Syllabus completo. Executive Program Inteligencia Artificial

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA IA, BIG DATA Y ANÁLISIS DE DATOS

¿Qué es la Inteligencia Artificial y el Big Data? Hablaremos de la historia de la IA y el Big Data, los pondremos en contexto, explicaremos las diferencias entre ambos conceptos y analizaremos la revolución que están provocando en la sociedad y en el mundo empresarial ya a día de hoy. Identificaremos los factores clave que lo han posibilitado y veremos qué es una compañía orientada al dato, así como cuál es la hoja de ruta a seguir para conseguir serlo.Profundizaremos en la gobernanza del dato y cómo se debe implantar para conseguir obtener el máximo valor de los proyectos de IA y/o Big Data que se realicen. Así mismo, también nos adentraremos en los aspectos como la privacidad, la ética y la ciberseguridad, que impactan a cualquier tratamiento de datos en la actualidad.

MÓDULO 2. MACHINE LEARNING Y CIENCIA DE DATOS

Madurez Analítica y orientación al dato, así como conceptos fundamentales y el perfil del científico de datos. Veremos el flujo de trabajo end-to-end de un proyecto de ciencia de datos y su implementación. Conoceremos los aspectos clave, la infraestructura y los perfiles necesaria así como la metodología del Machine Learning y terminaremos con los modelos de optimización, predictivos, supervisados y no supervisados. Veremos casos de uso reales en ambientes empresariales: ventas/marketing, retail, fabricación, logística, recursos humanos y salud.

MÓDULO 3. MACHINE LEARNING: WORKSHOP e IOT

Identificamos las posibles aplicaciones de Machine Learning en Áreas de Negocio de tu Empresa, elaborando listados de Datos, tanto internos de la Compañía como externos a ella, que puedan ser relevantes para llevar a cabo esas analíticas identificadas. Habrá una puesta en común de todos los casos de uso identificados.Trabajaremos el IoT, hablando de los conceptos y componentes fundamentales: la nube, la conectividad, sensórica y la inteligencia artificial de los mismos, así como casos de uso reales en el ámbito de la empresa y cómo funciona su implementación.

MÓDULO 4. IMPACTO DEL DEEP LEARNING EN TU NEGOCIO

Cómo funciona el Deep Learning, para qué se usa y qué hace falta. Cómo son las redes neuronales, su estructura, la importancia de las No-Linealidades y cómo se entrenan este tipo de redes. Veremos DL en acción con demostraciones reales de reconocimiento de imágenes, sistemas de recomendaciones y datos tabulares.Presentación de Diferentes Casos de Uso Reales de Deep Learning en diferentes ámbitos del negocio. Terminando con el desarrollo del concepto de una aplicación de Deep Learning aplicado al ámbito profesional del alumno con presentación de determinados casos y discusión pública.

MÓDULO 5. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE

Una de las áreas más interesantes de la inteligencia artificial es el procesamiento del lenguaje natural, NLP por sus siglas en Ingles. Aportaremos una visión general para comprender el uso y potencial del NLP aplicado al negocio. El NLP permite a los sistemas de inteligencia artificial leer y escribir utilizando el lenguaje natural.Aprenderemos cómo funcionan la comprensión (NLU), análisis semántico y de sentimiento; y la generación del lenguaje natural (NLG). Abordaremos modelos de aprendizaje profundo para el análisis de sentimiento y diferentes herramientas de NLP.

MÓDULO 6. INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION

Digitalización de procesos y claves para la transformación digital de la empresa. Automatización Robótica de Procesos (RPA) y los pasos para su implementación. Aprenderemos a identificar los procesos automatizables adecuados y veremos casos de éxito en diferentes industrias y sectores. Trataremos la implementación de RPAs con lecciones aprendidas, y descubriremos el futuro de la industria digital con soluciones avanzadas de tecnología blockchain, computación cuántica e inteligencia artificial avanzada. Por último definiremos conclusiones de la robótica y “takeaways”.

MÓDULO 7 y 8. MARKETING AUTOMATION

Cual es el reto para los nuevos perfiles de marketing y cómo la tecnología ha redefinido las expectaciones del consumidor, así como la influencia de la nueva ley GPDR. Veremos distintas plataformas de automatización y la tecnología que hay detrás. Trataremos el marketing omnicanal: analizando al cliente, personalizando su experiencia con la inteligencia (haciendo recomendaciones específicas, prediciendo su comportamiento, descubriendo nuevas audiencias, optimizando el flujo y las perspectivas sociales), y atrayendo al cliente durante su viaje. Veremos interacciones a tiempo real, analítica, marketing distribuido, marketing inteligente e historias de cliente en varias plataformas: email, web, móvil, social y publicidad.

MÓDULO 9. IA EN SOCIEDAD, ÉTICA Y LEGALIDAD

Consideraciones éticas y sociales en la integración de la IA: Ethics Framework. Aprenderemos a anticipar y planificar riesgos/consideraciones que pueden aplicarse a la integración de la IA en el contexto empresarial. Aprende a considerar las implicaciones éticas de los productos y servicios que desarrollar con IA para tener una ventaja competitiva frente a los que no lo hacen.. Construyendo una organización impulsada por la IA. Trataremos la Inteligencia colectiva y la relación hombre-máquina, así como el impacto en el pensamiento en la empresa. Por último veremos los desafíos ético-jurídicos de la IA: la personalidad, la privacidad, la propiedad intelectual y los daños.

MÓDULO 10. IA EN LA NUBE Y DESPLIEGUE DE SOLUCIONES

IA & Cloud: Machine learning listo para usar, empezando por una introducción a los principales servicios cloud en IA, que ofrecen. Distintos tipos de ML as a service y casos. AutoML: modelos de IA a golpe de click: con media, texto (comprensión, clasificación, traducción, análisis de sentimientos, etc), datos estructurados (bases de datos, data lakes, etc) y con datos de usuarios (clicks, comportamiento, etc). Aprenderemos a mejorar tus datos en cloud, con la automatización de la ingesta de datos (limpieza, procesado, clasificación, etc) y multiplicando tus datos (web scraping, datos abiertos, APIs). Mejora y utiliza modelos de IA: automatización del entrenamiento y evaluación de modelos de IA, así como productivización de modelos de IA.

MÓDULO 11. MEJORANDO EL MUNDO A TRAVÉS DE LA IA

En este módulo conduciremos una mesa redonda de expertos en la materia. A través de un debate abierto podremos visualizar el poder de la IA en mejorar el mundo. Navegaremos por múltiples aplicaciones ya existentes de esta tecnología a problemas acuciantes que nos afectan a todos, como la seguridad en la aviación, el mapeo y seguimiento del cambio climático, o suavizando la desigualdad económica. Y vislumbramos potencialidades nuevas que nos brinda la IA y esfuerzos que se están realizando actualmente para llevarlos a cabo.

MÓDULO 12. LIDERAZGO DIGITAL Y GESTIÓN DEL CAMBIO

Comprender lo que significa liderar en la era digital. Abordaremos las oportunidades y retos de los directivos que se esfuerzan por desarrollar nuevas capacidades digitales en la empresa. Trataremos dilemas entorno a cómo liderar, gestionar el talento y equipos virtuales; así como desafíos y oportunidades en torno a la diversidad en la era digital con alta incertidumbre y velocidad de cambio. Cómo están evolucionando, y qué habilidades de liderazgo se requieren para afrontar cambios significativos en la cultura, y acompañar a los equipos en su propia gestión del cambio. Pondremos en práctica herramientas sencillas y eficaces de coaching, para utilizar en el día a día.

MÓDULO 13. EL FUTURO DE LA IA Y SU APLICACIÓN EN LA EMPRESA

Las tecnologías cognitivas, como la inteligencia artificial han creado un cambio monumental en el funcionamiento del mundo, y en particular el de las empresas y la naturaleza del trabajo tal y como lo conocemos. Abordaremos como el creciente uso de la inteligencia artificial en los negocios esta afectando al desarrollo y a la ejecución de la estrategia en las empresas. Analizaremos los nuevos riesgos y amenazas que emergen con el avance de la Inteligencia artificial. Esta visión a futuro ayuda a los directivos a entender y actuar sobre la tremenda oportunidad que supone para las organizaciones la aplicación de la inteligencia artificial combinada con el talento humano