MÓDULO 2. MACHINE LEARNING Y CIENCIA DE DATOS

Madurez Analítica y orientación al dato, así como conceptos fundamentales y el perfil del científico de datos. Veremos el flujo de trabajo end-to-end de un proyecto de ciencia de datos y su implementación.

Conoceremos los aspectos clave, la infraestructura y los perfiles necesaria así como la metodología del Machine Learning y terminaremos con los modelos de optimización, predictivos, supervisados y no supervisados. Veremos casos de uso reales en ambientes empresariales: ventas/marketing, retail, fabricación, logística, recursos humanos y salud.